薪酬
40k-50k * 15
工作内容：
负责开发和优化公司级工程效率平台；
参与团队前端工程化体系的建设，逐步提升研发效率和质量，通过持续的前端技术创新推动业务发展；
负责核心功能系统的研发和规划，确保其落地并带来业务收益，不断优化用户体验；
关注前端领域的前沿技术发展，能够将新的知识传递给团队并应用到潜在项目中。
职位要求：
拥有本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑；
扎实的计算机基础知识，熟悉常用的数据结构、算法和设计模式，并能够在日常研发中灵活应用；
熟练掌握 Web 开发技术，包括 HTML、CSS、JavaScript 等，至少熟悉 React、Vue 或 Angular 等主流前端框架之一，并具备实际项目开发经验；
熟悉构建工具如 Webpack，了解模块化和前端编译原理；
熟悉网站性能优化，并了解浏览器的实现原理；
能够独立完成复杂模块或项目的研发工作；
具备较强的责任感、团队合作精神、逻辑思维能力和表达能力。
简历发送给zi.yuan@prompt-xi.com。
薪酬：
80k-100k * 15
工作内容：
参与研究和实现与深度学习框架相关的底层技术，包括但不限于开发框架特性、优化GPU性能和大规模分布式训练等方面。
参与研究大规模预训练模型在海量数据上的训练精度和性能问题，实现高精度、高性能的超大模型训练。
参与深度学习框架的开源和维护工作，持续改善框架的易用性，降低使用门槛。
主动跟踪行业中的人工智能动态，优化内部技术方案，提升产品性能，推动人工智能架构的升级。
岗位要求：
拥有计算机或相关专业的硕士及以上学历。
熟练运用PyTorch框架，了解DeepSpeed或Megatron等框架的性能优化原理和实现。
熟悉深度学习原理和常见优化算法，熟悉GPT、BERT和T5等预训练模型，有人工智能计算相关项目经验者优先考虑。
具备扎实的C/C++和Python编程能力，出色的软件设计和开发能力。
熟练掌握GPU编程技术，具备CUDAC/C++开发经验。
良好的沟通能力和解决问题的能力。
简历发送给jin.ping@prompt-xi.com。
薪酬；
80k-120k * 15
工作内容：
推动软件智能交付领域的技术应用和研发：
在知识图谱、强化学习等领域有丰富的技术研发经验，能够应用这些技术解决各种业务问题，包括但不限于知识图谱构建、智能内容生成、智能交互设计以及风险分析等方面；
保持对AIGC等前沿技术领域最新研究成果的跟踪，不断探索如何将这些创新应用于工业实践中，并不断提高算法的应用效能；
积极参与项目的研发工作，与产品和业务团队密切协作，不断优化项目绩效，提高用户体验。
职位要求：
具备深厚的算法理论知识和实际应用经验，能够熟练应用机器学习、深度学习、强化学习、推荐系统、自然语言处理等多个领域的算法；
熟练掌握一门或多门工程语言，如Python、Go、Java、C++等；
熟练使用至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；
具备高度的责任感，能够积极主动地解决问题，具备卓越的沟通技巧和团队协作能力；
如果您在大语言模型领域有经验，或曾在国际顶级会议（例如CVPR、NIPS、ICCV、AAAI、IJCAI等）或软件工程领域的顶级会议（例如ICSE、ASE、FSE等）上发表过论文，将被优先考虑。
薪酬：
100k-120k * 15
工作内容：
负责拓展公司大型模型在搜索、推荐、广告、创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，以满足不断增长的智能交互需求，从而全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。主要工作聚焦在以下方向：
设计和开发超大规模机器学习系统架构，克服高并发、高可靠性、高可扩展性等技术挑战。
涵盖机器学习系统的多个子领域，包括资源调度、模型训练、模型推理、数据管理、工作流编排等。
研究和引入机器学习系统前沿技术，如最新硬件架构、异构计算系统、编译优化等。
深度与算法团队合作，进行算法和系统的联合优化。
任职要求：
出色的编程能力，扎实的数据结构和基础算法知识，熟练掌握C/C++或Python，曾获ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛奖项者优先；
熟悉至少一种主流机器学习框架（如TensorFlow或PyTorch）。
掌握分布式系统原理，具备大规模分布式系统的设计、开发和维护经验。
具备强烈的工作责任心，拥有出色的学习和沟通能力，以及内在的自驱力。
良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，一同探索新技术并推动技术进步。
加分项：
在大型模型领域，曾参与过具有重要影响力的项目或发表过相关论文；
熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）相关算法和技术，了解大型模型训练和强化学习（RL）算法者更具竞争力；
具备以下方向领域的经验之一：CUDA编程、RDMA通信、人工智能基础设施、硬件/软件协同设计、高性能计算、机器学习硬件架构（GPU、加速器、网络）、系统中的机器学习、分布式存储。
简历发送给jin.ping@prompt-xi.com。
薪酬：
100k-120k * 15
工作内容：
负责基于视觉和惯性导航传感器的SLAM的开发和物体的姿态估计与追踪。
负责基于视觉、惯导、电磁、超声波、UWB等多传感器融合的目标姿态估计与追踪。
负责算法在实际移动平台产品中的落地和效率优化提升。
负责导航定位相关技术专利及论文撰写。
具备优秀的团队领导和协作能力。
任职要求：
硕士及以上学历，专业背景包括但不限于模式识别、通信、计算机、电子、数学、物理或相关专业。
熟悉 OpenCV、Eigen、g2o、Ceres 等数学计算库。
扎实的数据结构和算法设计基础，精通C/C++，并掌握一门以上脚本语言如Python或Perl。
精通图像处理、多视图几何、数值优化、概率估计、图优化等基础知识。
有实际计算机视觉感知算法产品及落地经验者将被优先考虑。
在计算机视觉、3D视觉等相关领域发表过高质量论文的申请者将获得优先考虑。
具备良好的沟通能力和团队协作能力，以及强大的组织能力。
简历发送给jin.ping@prompt-xi.com。